Mapeia
Uma chamada lê o pedido e o repositório e escolhe a rota: um gerador ou o seu agente.
MEDIDO EM SESSÕES REAIS. NÃO É DEMO.
Mesma tarefa, mesmo modelo, lado a lado. O Simplicio escreve o que um gerador cobre e confere antes de dizer pronto. Aqui embaixo está uma sessão real, não a animação de uma ideia.
DO PEDIDO À ENTREGA
Continue no seu agente. O Simplicio cuida da execução e ajuda a reduzir o consumo de tokens.
Seu agente

Sua API
Fluxo ilustrativo. O resultado varia conforme tarefa, modelo e provedor.
UM PONTO DE CONEXÃO
O Simplicio se conecta ao agente via MCP, o padrão usado para chamar ferramentas. Seu modelo continua raciocinando; o Simplicio organiza o contexto e executa o trabalho local.
Conectar ao meu fluxo ↗
SimplicioMCPPOR QUE É RÁPIDO
O modelo para de reescrever o que um gerador já sabe escrever. Era aí que o tempo e o dinheiro estavam indo.
Uma chamada lê o pedido e o repositório e escolhe a rota: um gerador ou o seu agente.
Quando um gerador cobre o pedido, ele escreve o arquivo inteiro. O modelo não gasta token com esse arquivo.
Os testes rodam antes da resposta voltar, e o agente não precisa abrir um navegador para conferir o próprio trabalho.
SIMPLICIO · EVIDÊNCIA
Um modelo real cria um arquivo e o edita na mesma sessão. O resultado é conferido fora da sessão: páginas no Chrome headless, scripts executados de verdade.
O ganho vem do gerador. Em tarefa sem gerador, o Simplicio pode custar mais do que não usar MCP, e o gráfico mostra isso.
Cada modelo roda em uma configuração fixa, igual nos dois lados: Claude Code, Grok Build ou OpenCode pelo OpenRouter. O custo é o preço de tabela dos tokens usados. São tarefas pequenas: outras tarefas darão outros números.
Todos os resultados e o método ↗LADO A LADO
Sessões reais, com tokens e tempo na tela.
O SEU MÊS
Dois controles e as medianas do modelo escolhido. Tarefas sem gerador também entram na conta, e nelas o Simplicio pode custar mais.
Estimativa feita multiplicando as medianas do modelo escolhido. Não é promessa.
COMEÇAR É SIMPLES
Três passos para levar o Simplicio ao seu dia a dia.
Copie o comando abaixo para o terminal. Tenha o Python 3 instalado.
Ver comando ↓Entre com Google e ative seu acesso. Reabra seu agente após configurar a integração MCP.
Acessar minha conta ↗No chat do seu agente, peça: “Use o Simplicio para mapear este projeto e me mostrar por onde começar.”
Guia de integração ↗Canal oficial
Instale o pacote oficial do PyPI e deixe o instalador configurar o Runtime no macOS, Linux ou Windows.
python3 -m pip install --upgrade simplicio-installer && simplicio install
Shell / PowerShell · install.sh / install.ps1
PyPI · Python 3
SIMPLICIO MCP · LOCAL RUNTIME
O Simplicio MCP executa ferramentas na sua máquina. Seu agente e o provedor de modelo configurado determinam qual contexto é enviado a um modelo remoto.
O acesso à rede inclui autenticação, validação da assinatura, instalação e atualizações. Comandos e recursos remotos opcionais também podem usar a rede. Revise sua configuração e inspecione o tráfego para verificar o que sai da sua máquina.
Consultar a documentação ↗Preço simples
Teste qualquer plano grátis por 7 dias. O plano mensal custa US$10 desde a primeira cobrança; o anual permanece US$100.
Cancele quando quiser. Resultados variam conforme tarefa, modelo, cache do provedor e fluxo de trabalho.
Respostas diretas
Não há promessa. O simplicio-loop mapeia o repositório, o agente planeja a mudança, um editor determinístico a aplica, e os testes a verificam antes de abrir o PR com as evidências anexadas.
Não. O relatório documenta as execuções medidas e os limites delas. Não é uma fatura do provedor e não projeta economia para outras cargas de trabalho.
Recursos baseados em modelo usam o provedor configurado no seu agente ou cliente. O Simplicio atua como camada de Runtime para mapa, memória, edição e validação.
O simplicio-loop executa a fila de trabalho: issues do GitHub nativamente, com evidência, PR e merge. Jira e Azure DevOps funcionam pelos conectores do seu agente. O MCP liga isso ao seu agente. Use o modelo que já está no cliente.
Use o comando PyPI acima para seu sistema operacional. Depois, entre na sua conta e configure seu agente seguindo o guia de integração.